数据集介绍
针对当前测谎研究中缺乏基于中文语境数据这一问题，我们开发了SEUMLD，这是首个基于中文对话的公开多模态测谎数据集。SEUMLD包含三种模态数据：视频、音频和心电信号（如图 1所示）。为有效激发被试的说谎动机，我们设计了模拟犯罪与模拟审讯的实验范式（如图 2所示）。通过记录被试在模拟审讯过程中的多模态信号，SEUMLD收集了 76位长期生活在中文语言环境下的被试数据，总计 3,224段对话。该数据集不仅提供了用于判断每一被试是否说谎的长会话标注（粗粒度标注），还提供了每段长会话进行细化分割的精准标注（细粒度标注）。
文章链接：
github链接：https://github.com/xxl-seu/SEUMLD
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