关于举办CSIG机器视觉与情感计算高端论坛的通知

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会议时间:2017年11月18日

会议地点:东南大学(四牌楼校区)榴园宾馆 新华厅

主办单位:中国图象图形学学会

承办单位:中国图象图形学学会机器视觉专业委员会

                儿童发展与学习科学教育部重点实验室

                东南大学生物科学与医学工程学院

 

时间

议程

主持人

08:30-09:00

开幕式

郑文明 教授

09:00-09:15

全体合影

09:15-10:00

题   目:人机混合智能的思考与实践

报告人高新波 教授

林宙辰 教授

10:00-10:45

   :图像/视频的结构表达与应用

报告人:黄   华 教授

10:45-11:00

 

11:00-11:45

   :图像分割技术的研究现状、机遇与挑战

报告人:李宏亮 教授

11:45-14:00

午餐及午休

 

14:00-14:45

   :情感计算研究的现状与挑战

报告人:陶建华 教授

郑文明 教授

14:45-15:30

   :可逆图像信息隐藏

报告人:赵   耀 教授

15:30-15:45

 

15:45-16:30

   :智能视觉计算传感

报告人:季向阳 教授

16:30-17:15

   :探测与成像图像处理技术

报告人:张艳宁 教授

 

 

联系人:金怡(jy.rcls[AT]seu.edu.cn)

 

 

学术报告一

 

题目:人机混合智能的思考与实践

摘要:本报告主要涉及人机混合智能的一点初步思考和实践尝试。报告首先回顾了人类智慧和人工智能的起源,分析了人工智能与人类智慧之间的差异和互补性;进而引出人机混合智能的思考。从物理信息系统出发,构建了物理信息人类社会系统及其相对应的物理信息认知三元空间的融合,并尝试基于混合智能构造人环相互融合的和谐系统。通过三元空间融合的一个异质人脸识别系统来尝试人机混合智能系统的搭建。最后,提出了人工智能发展的几个可能的研究方向。通过本报告与大家共同思考人工智能的未来发展。

报告人简介:

高新波,博士,教授,西安电子科技大学模式识别与智能系统学科带头人,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室主任,国家万人计划科技创新领军人才,新世纪百千万人才工程国家级人选,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,科技部重点领域创新团队负责人、教育部创新团队负责人。IET Fellow、CIE Fellow、IEEE高级会员、中国图象图形学学会常务理事、中国计算机学会理事、中国指挥与控制学会富媒体指挥专委会常务委员。目前主要从事影像处理、分析和理解、模式识别和机器学习等领域的研究和教学工作,在本领域发表论文300余篇,SCI检索200余篇,ESI高引论文10余篇,Google Scholar引用9700余次,获国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖3项

 

 

 

学术报告二

 

题目:图像/视频的结构表达与应用

摘要:图像/视频是大数据中最大的一类数据,但一直未得到充分利用,其根本原因在于其具有表象非结构化的特点,难以应用传统手段有效处理。从数据获取信息首先需要建立结构化的形式分析。因此,对于图像/视频数据,如何透过非结构化的表象发掘其内在结构表达,是更有效地进行图像/视频处理及应用的重要手段。本报告主要介绍我们围绕图像的边缘显著结构表达,及其在图像平滑、视觉质量评估中的应用;围绕视频运动的流形结构表达,及其在数字视频稳像、稳定质量评估中的初步应用。

报告人简介:

黄华,北京理工大学计算机学院教授、博导,国家杰出青年基金获得者。主要研究图像与视频处理。获得了2012年度教育部技术发明一等奖(第二完成人),2013年度中国计算机学会青年科学家奖,第十四届中国青年科技奖,入选了科技部中青年科技创新领军人才。兼任中国图象图形学学会多媒体专业委员会副主任、青年工作委员会主任,以及IEEE TITS等多个期刊的AE

 

 

学术报告三

 

题目:图像分割技术的研究现状、机遇与挑战

摘要:本次报告中,我们将围绕图像分割技术的研究现状、机遇与挑战展开讨论。几十年来,图像分割一直是多媒体处理领域的基础性问题,对模式识别和计算机视觉具有重要的作用,广泛应用于图像解释、媒体分析与理解,视频摘要和检索等等。报告首先统计了近几年来在计算机视觉处理领域的相关成果,梳理了分割问题的若干研究方向,以及目前关注的热点问题。然后重点介绍了课题组在图像分割方面的研究工作。在无监督分割方面,为了获取边界紧致的分割区域,报告介绍了一种非迭代线性时间复杂度的超像素分割方法,该方法利用最小生成树获得图像拓扑结构无需任何特征聚合及加权更新,引入区域大小规则性约束以完成割边搜索过程,该方法达到了目前较好的超像素分割效果。在此基础上,我们通过静态和动态感知特征评价视频复杂度,构建对象部件结构和分割传播模型,实现对象部件的无监督前景分割。在监督分割方面,围绕对象部件先验构建的难题,利用部件区域在物体姿态变化中保持不变的特性,通过捕获物体姿态变化,实现了对象部件的更准确协同分割。为了达到对场景的准确解析,一方面提取整个场景的类别信息,用以约束场景与对象间的语义一致性。另一方面,利用不同对象间的上下文信息克服语义冲突问题。最后,报告总结了分割技术未来面临的挑战和机遇。

报告人简介:

李宏亮,电子科技大学教授,博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,教育部新世纪优秀人才,四川省青年科技创新研究团队带头人,成都市特聘专家。主要研究领域包括视觉信息处理,对象检测与分割,视觉注意力模型等。已发表学术论文110余篇,其中包括IEEE TIP, IEEE TMM,IEEE TCSVT等IEEE Transactions论文40余篇。是施普林格出版的《Video segmentation and its applications》著作的共编辑。主持了包括国家自然科学基金等国家和省部级科研项目10余项。第一发明人获授权国家发明专利22项,荣获2014年教育部自然科学奖二等奖。目前担任Elsevier国际期刊Journal on Visual Communications and Image Representation,Signal Processing: Image Communication 编辑。曾担任ISPACS国际执委会委员,2014年IEEE多媒体会议与博览会(ICME2014)的本地组委会主席,2016年IEEE视觉通信和图像处理国际会议(VCIP 2016)技术委员会主席。2017年IEEE智能信号处理与通信系统国际会议大会主席以及2017年环太平洋多媒体大会的程序委员会主席。是中国电子协会高级会员,IEEE协会高级会员,IEEE电路与系统协会VSPC专委会委员。

 

 

 

学术报告四

 

题目:情感计算研究的现状与挑战

摘要:报告从情感计算的研究历史入手,分析了该技术研究的现在,重点从音视频角度,阐述了近几年主流的情感识别方法,同时对情感计算研究面临的挑战性问题进行分析。

报告人简介:

陶建华,中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员、副主任,中科院特聘研究员,中科院脑科学与智能技术卓越创新中心核心骨干,国家杰出青年科学基金获得者。担任中国计算机学会常务理事,中国人工智能学会理事,中国中文信息学会理事,中国声学学会理事,Steering Committee Member of IEEE Trans. On Affective Computing,以及Journal on Multimodal User Interfaces Speech Communication等期刊编委。主要研究方向为语音识别与合成、人机交互、情感计算、模式识别等,在主要国际期刊或会议上发表论文100余篇。承担863 重点、国家自然科学基金、国家发改委等项目30 余项,目前为863重大项目“面向移动终端的多模态自然交互技术”首席科学家。

 

 

 

 

学术报告五

 

题目:可逆图像信息隐藏

摘要:可逆图像信息隐藏技术是一种能将秘密信息隐藏在图像数据中以实现信息的秘密通信、版权和内容保护等目的,并可以在提取秘密信息后恢复原始载体的一类信息隐藏技术,该技术得到了国内外学者的广泛关注。本报告将介绍可逆信息隐藏的基本概念,回顾其典型的嵌入方法,并详细介绍本实验室最近的相关成果。

报告人简介:

赵耀,长江学者特聘教授,国家杰出青年基金获得者,国务院学科评议组成员,百千万人才工程国家级人选,科技北京百名领军人才,国家重点研发计划云计算和大数据重点专项总体专家组成员。现为北京交通大学信息科学研究所所长,北京市”现代信息科学与网络技术”重点实验室主任。1996年获北京交通大学博士学位,2001年至2002年在荷兰代尔夫特理工大学从事博士后研究工作,201510月在瑞士洛桑理工学院(EPFL)访问交流。主持完成973课题等37项项目。在IEEE Trans.等刊物和国际会议上发表论文200余篇。以第一完成人获北京市科学技术奖一等奖等奖励3项,获得专利授权20项。受邀担任IEEE Trans. on Cybernetics等国际著名期刊编委。被遴选为IEEE Senior Member, IET Fellow。研究领域包括:图像编码与通信、数字水印与数字取证、视频分析与内容理解等。

 

 

学术报告六

 

题目:智能视觉计算传感

报告人简介:

季向阳,清华大学自动化系教授,国家杰出青年科学基金获得者,国家万人计划领军人才。现为清华大学宽带网数字媒体技术实验室主任。主要研究领域包括视频编码与通信、立体视频技术研究。担任Signal Processing: Image Communication编委、中国电子学会青年科学家俱乐部轮值主席。已经发表SCI/EI 论文100余篇,获国家发明专利15项以及多项国际发明专利。获得国家技术科技进步二等奖1项,国家技术发明一等奖1项。

 

 

学术报告七

 

题目:探测与成像图像处理技术

摘要:暗弱目标监测与动态目标清晰成像是目标监视中的难点问题之一。本报告分别针对探测图像中目标弱小且动态影响监测问题;成像图像中目标模糊、有效像素少,细节看不清的问题,分别介绍了暗弱目标检测和动态估计高精度定位方法,以及成像图像的去模糊,超分辨重建,高动态融合等方法,有效提升了探测与成像图像的效用。

报告人简介:

张艳宁,西北工业大学教授,博导,计算机学院院长、校长助理,是国务院学科评议组成员,长江学者特聘教授,中组部万人计划科技创新领军人才,国防973项目首席。兼任中国体视学学会副理事长、中国计算机、中国图像图形学会理事等。张艳宁在信号与信息处理、模式识别、计算机视觉等方面进行了多年研究。获国家教学成果二等奖1项、省部级科技奖励5项,曾获全国三八红旗手称号;出版专著3部;在IEEE TPAMIIEEE
TIP
PRIEEE TSMC-BCVPRICCV等国内外本领域权威期刊和重要国际会议上发表论文百余篇;获授权国家专利50余项,研究成果被多个国家级重大工程攻关项目采用,成功应用于航天、航空、能源、水利等行业的20余家单位。

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